Se preferir, ouça a notícia:
A Universidade de Stanford disponibilizou gratuitamente um curso completo sobre modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Diferente dos tradicionais tutoriais de prompt engineering, o programa vai além da superfície e ensina como criar um modelo de Inteligência artifical do zero, com base nos mesmos princípios que sustentam ferramentas como o ChatGPT e o Gemini.
Voltado para estudantes e profissionais de tecnologia, o curso oferece uma jornada prática e conceitual, abordando cada etapa do desenvolvimento de um LLM, da coleta de dados ao treinamento e implantação. Todo o conteúdo é open source, e as aulas estão disponíveis gratuitamente no YouTube, sem pré-requisitos além de conhecimentos básicos de programação.
Do dado bruto à inteligência artificial
O programa começa explorando a coleta e limpeza de dados, explicando como selecionar e preparar bilhões de exemplos textuais que servirão como base para o treinamento. Segundo os instrutores, mais do que volume, a qualidade dos dados é o que define a capacidade de raciocínio e coerência dos modelos.
Em seguida, o curso mergulha na arquitetura Transformer, estrutura que revolucionou a IA moderna. As aulas detalham como funcionam os mecanismos de atenção, os blocos de codificação e decodificação e as técnicas que tornam os LLMs capazes de aprender padrões linguísticos complexos.
Do treinamento à aplicação real
Na etapa de treinamento, os participantes aprendem como pré-treinar modelos usando grande poder computacional e, depois, ajustá-los para tarefas específicas. O conteúdo também explica por que alguns modelos se destacam em desempenho e quais fatores influenciam sua eficiência.
A parte final do curso aborda a avaliação e a implantação dos modelos, mostrando como testar o desempenho das redes neurais, definir métricas de qualidade e preparar um sistema para uso em aplicações reais, como assistentes virtuais, chatbots e tradutores automáticos.
A importância do conhecimento aberto
A iniciativa da Universidade de Stanford reforça a tendência de democratização da inteligência artificial, oferecendo uma formação avançada sem custo. Com a popularização dos LLMs e a crescente demanda por profissionais qualificados, compreender os fundamentos por trás dessas tecnologias se tornou essencial para engenheiros, cientistas de dados e pesquisadores da área.
Segundo o corpo docente, o curso foi inspirado em disciplinas clássicas da computação que ensinam a construir sistemas operacionais do zero, mas adaptado para a era da IA. A proposta é que o aluno entenda cada camada do modelo, desde o processamento do texto até a geração de respostas.
O curso, ministrado em inglês, está disponível gratuitamente no canal oficial de Stanford no YouTube.